专访|「Smartbi」VP徐晶：未来，BI将成为决策者的诸葛亮

作者 | Sherson

责编 |  唐小引

头图 | CSDN 下载自视觉中国

 出品 | CSDN&＃xff08;ID&＃xff1a;CSDNnews&＃xff09;

编者按&＃xff1a;作为专注于商业智能分析行业的产品提供商&＃xff0c;Smartbi是拥有最多大型金融客户的国产BI厂商。财富银行500强的10家国内银行其中8家使用Smartbi&＃xff0c;2019年国内排名前18的证券公司&＃xff0c;Smartbi覆盖了三分之一。这次CSDN&＃xff08;ID&＃xff1a;CSDNnews&＃xff09;有幸邀请到了Smartbi的VP徐晶和大家梳理BI的技术发展路径与国内商业应用的发展趋势。

核心要点

• BI受到过两波冲击&＃xff1a;一波来源于大数据&＃xff0c;一波来源于AI。最终完美融合
  

• BI其实是一种金字塔形式的存在&＃xff1a;第一层企业报表&＃xff0c;第二层自助分析&＃xff0c;顶层机器学习算法应用。
  

• BI的技术难点&＃xff1a;一不同功能解决要用不同的解决思路——报表功能强调技术上的可选择性&＃xff0c;自助分析强调对用户的可操作性&＃xff0c;数据则强调架构可拓展性&＃xff1b;二整个架构的稳定性安全性可拓展性。

• 国外产品架构&＃xff0c;设计和细节做的非常完美&＃xff0c;但是功能过于单一&＃xff0c;本地化服务被国内厂商轻松超越。

• 未来&＃xff0c;BI将成为决策者的诸葛亮。

以下为正文内容&＃xff1a;

CSDN&＃xff1a;大概是从2017年的时候开始&＃xff0c;NLP和AI成为了现代BI&＃xff08;商业智能&＃xff09;的一个主要特征。BI从上世纪90年代发展到今天&＃xff0c;其实也经历了许多变化。今天能否请您给大家梳理一下BI的技术发展路径&＃xff1f;

徐晶&＃xff1a;BI这个词出现差不多有30年了&＃xff0c;前面20年好像并没什么大的波动&＃xff0c;近10年才开始出现较大的冲击。第一波冲击来自于大数据&＃xff1a;首先冲击了商业智能的技术架构&＃xff0c;大家那时候讨论的是大数据来了&＃xff0c;BI是不是该没落了&＃xff1f;毕竟概念一般也替换比较快。不过BI作为应用领域的一个词&＃xff0c;后来成功的将大数据以支撑技术的角色给包容进去了。

第二波冲击就是你刚提及的AI了&＃xff0c;包括NLP、机器学习这些。冲击不如大数据的冲击那么大&＃xff0c;AI领域的说法是未来是AI&＃43;BI的形式&＃xff0c;AI也作为技术支撑被整合到BI这个应用场景里去了早期BI还是以传统报表可视化为基础&＃xff0c;现在是真的走向了智能的时代&＃xff0c;还是真的挺让人兴奋的&＃xff0c;后面咱们细聊。

CSDN&＃xff1a;刚提到BI其实是应用领域的概念&＃xff0c;那目前商业上的应用具体集中在哪些方面呢&＃xff1f;    

徐晶&＃xff1a;商业智能现在应该说越来越广泛了&＃xff0c;企业都在加强对数据的分析和利用&＃xff0c;这是特别明显的一种趋势。在这种所有的需求里面&＃xff0c; BI是一种金字塔形式的存在。我把它分成三层&＃xff1a;第一层还是聚焦在传统企业报表&＃xff0c;占据70%&＃xff5e;80%的份额。

第二层是自助分析&＃xff0c;占据10%的份额。自助分析最近五六年提的比较多的概念&＃xff0c;一线业务人员可以自助分析&＃xff0c;不再依赖于别人给你开发。但是只有在IT成熟度比较高&＃xff1b;人员素质比较高的行业才会去使用自助分析平台&＃xff0c;例如银行。各个厂商&＃xff0c;各个领域近几年都在推自助分析&＃xff0c;自助BI。但是为什么说是概念呢&＃xff0c;因为它还没有落地。

顶层&＃xff0c;是真正用到机器学习算法的客户群&＃xff0c;目前看来就是聚焦于一些大型的制造业&＃xff0c;互联网公司&＃xff0c;金融行业多一些&＃xff0c;尤其是金融行业。所以对绝大部分企业客户来说都还是停留在早期的阶段&＃xff0c;或者说&＃xff0c;我们认为是个正常的阶段。 

CSDN: Smartbi的产品非常丰富&＃xff0c;包括了您刚刚提到以“真Excel”主导的企业报表软件&＃xff0c;V9新产品数据挖掘分析平台等。这几年&＃xff0c;公司经历了哪些产品上的迭代&＃xff0c;它背后的产品定位、产品路线和逻辑是怎么样的&＃xff1f;这几年国内的市场需求又有哪些变化呢&＃xff1f;

徐晶&＃xff1a;好的&＃xff0c;我们简单回顾一下Smartbi的成长过程。“真Excel”诞生是在2014年&＃xff0c;2013年我们启动&＃xff0c;2014年上线。

下一阶段开始自助分析&＃xff1a;早期我们自助分析的功能被称为透视分析&＃xff0c;当时参考了90年代BI概念中一种很流行的技术OLAP, 把透视表的功能搬到了云端。不过这种东西它用起来有天生的一些麻烦&＃xff1a;一是数据更新慢&＃xff0c;二是性能很差。我们希望用 Excel透视表在web部端做 Excel测试表的功能&＃xff0c;省去客户预建模的工作&＃xff0c;这样的话自助分析就变得很简便&＃xff0c;用户也能看明白。另外它跟传统操作一致&＃xff0c;这个功能一推出也是在银行里面得到广泛的认可&＃xff0c;银行的客户基本上全都用我们透视分析的功能&＃xff0c;这是早期的自助分析。 

第三阶段国外Tableau这类可视化为主的产品兴起&＃xff0c;我们开始意识到可视化也是非常重要&＃xff0c;开始增强自助可视化分析能力。另外&＃xff0c;17年我们推出了 一个新产品&＃xff0c;就是有一个小女孩讲话&＃xff0c;数据就能出来&＃xff0c;开始迈向智能阶段。不过这只是我们探索的一个阶段&＃xff0c;目前市面上并没有客户有明确的需求&＃xff0c;都在观望的阶段。不过也好理解&＃xff0c;新的技术出来&＃xff0c;市场接受是需要时间的。整体来说我们的产品发展路径&＃xff0c;其实跟BI金字塔三个阶段: 传统BI&＃xff0c;自助BI和智能BI应该说是完全吻合的&＃xff0c;也很巧合。 

CSDN: 要真正做好以上这些点&＃xff0c;技术上的难点在哪儿&＃xff1f;

徐晶&＃xff1a;首先要明确的一点是不同的功能的解决思路不一样&＃xff0c;不能同一而论。例如报表功能&＃xff0c;技术路线上面就是要给他们更多的选择&＃xff1b;自助分析就不一样&＃xff0c;要考虑使用人员的操作能力&＃xff0c;需要尽量操作简单化&＃xff0c;能快速出东西而且有效&＃xff0c;另外表格颜色&＃xff0c;版式也得好看&＃xff1b;数据挖掘&＃xff0c;分析功能的话&＃xff0c;处理的数据量会大小不一样&＃xff0c;所以考虑到数据挖掘这个架构上我们就有区别&＃xff0c;增强可拓展性&＃xff0c;可以是分布式计算的&＃xff0c;支持海量数据&＃xff0c;支持 Python扩展等等。

第二是整个架构稳定性安全性可拓展性。各个企业的数据量都是越来越大。安全性要求越来越高。所以出现安全漏洞的时候&＃xff0c;怎么做到不宕机就修复补丁&＃xff1b;怎么让系统在运行资源不够的时候&＃xff0c;扩展计算资源。这些对平台的能力也是要求挺高的。 

CSDN: 刚刚聊了BI的技术发展历程&＃xff0c;商业应用&＃xff0c;也具体聊了产品定位&＃xff0c;解决思路&＃xff0c;技术难点。接下来聊聊国外的一些情况&＃xff0c;您觉得国内外在BI这一块&＃xff0c;我们的不同主要体现在哪些方面&＃xff1f;有哪些是我们可以借鉴的地方?

徐晶&＃xff1a;国外产品Tableau、PowerBI这两个是比较强劲的。整体上来说&＃xff0c;国外产品有这么几个优点&＃xff1a;

1.产品设计&＃xff1a;整个架构和规划上面要思路比更加的清晰和专注。比如说像tableau&＃xff0c;他就很好地把握了数据可视化这么一个潮流&＃xff1b;

2.细节&＃xff1a;真正开发比如说它的配色&＃xff0c;还有好多自己内部的一些处理函数什么的&＃xff0c;确实做得更细致&＃xff0c;这点这点反映了他们做事情那种追求极致的那种状态&＃xff0c;我非常欣赏。 

缺点的话也很明显&＃xff1a;一是本地化服务一般&＃xff0c;用过的都知道&＃xff1b;二是因为太专一&＃xff0c;所以功能不够丰富。

CSDN: 作为企业用户&＃xff0c;应该如何去挑选适合自己的产品呢&＃xff1f;有哪些点企业可以去把握&＃xff1f;可否给大家分享一些具体的经历&＃xff1f;

徐晶&＃xff1a;一句话&＃xff0c;从实际需求出发。举个例子&＃xff0c;生活在城市里面&＃xff0c;大家都有交通的需求。从a点到b点的需求&＃xff0c;我们会怎么去达成&＃xff1f;我们有多种选择&＃xff0c;可以打车去&＃xff0c;可以开车去&＃xff0c;可以坐地铁&＃xff0c;可以骑自行车&＃xff0c;甚至可以混合出行。方式很多种。正如立体化的城市交通&＃xff0c;数据分析业务员去做数据分析的时候&＃xff0c;也有多种路径可选。所以即便是同一个目标&＃xff0c;因为选择路径不同&＃xff0c;导致了不同需求。

自助分析上&＃xff0c;我们推一种概念叫做自助分析工具集&＃xff0c;给用户提供不同的选项。比如说我们最近刚签的华为。业务一线人员天天做的都是Excel&＃xff0c;如果换软件会对业务人员造成了困扰&＃xff1a;两边互相要导&＃xff0c;要把数据导到BI产品里&＃xff0c;同时Excel上还得备份&＃xff0c;两个东西做完了以后&＃xff0c;还得不断的导出Excel去整合。但是Smartbi工具集里包括“ Excel分析”功能&＃xff0c; 在Excel里直接做自助分析&＃xff0c;事情就简单了&＃xff0c;整个集团就开始全部推广使用了。 

CSDN: 看了很多科技电影&＃xff0c;我想大家心中理想中的BI都是人机交互&＃xff0c;通过语义来表达诉求&＃xff0c;使用工具接受指令&＃xff0c;自助分析&＃xff0c;最后将需要的数据直接以表格或者&＃xff0c;图形的形式传递给用户。这样的场景离我们有多远&＃xff1f;BI的未来&＃xff0c;您怎么看&＃xff1f;

徐晶&＃xff1a;未来&＃xff0c;BI会给企业带来无可限量的价值。

今年我们年底的时候会推 V10的版本&＃xff0c;自然语言的功能就会得到比较大的加强。发布这个版本以后&＃xff0c;我希望企业无论在什么样的发展阶段&＃xff0c;有什么样的需求&＃xff0c;我们都可以满足&＃xff0c;让大家能够享受到数据分析的乐趣和便利。

作为企业管理者&＃xff0c;我希望以后做任何决策的时候&＃xff0c;都不是拍脑门的。BI对所有管理者来说是非常有吸引力的&＃xff0c;管理者就等于多了一个真掌握核心竞争力的一个助手&＃xff0c;有了诸葛亮。 

CSDN: 是什么让您本人选择这个行业呢&＃xff1f;

徐晶&＃xff1a;老实说最开始&＃xff0c;我也不是很懂。刚毕业时想法很简单&＃xff1a;能接触数据的人&＃xff0c;首先权限就够高。我所希望自己去交流的层次是偏高的&＃xff0c;因为大家看的视野也不太一样&＃xff0c;我认为对我个人认知是有帮助的。不过走到今天&＃xff0c;已经转化为责任感了&＃xff0c;中国一定要做出自己的BI。

CSDN: 欢迎做客CSDN&＃xff0c;感谢分享。我们即将迎来CSDN20 周年年庆&＃xff0c;您有什么话想送给CSDN&＃xff1f;

徐晶&＃xff1a;CSDN是一个老牌的社区了&＃xff0c;上学的时候就知道。不过一直没有过合作&＃xff0c;今天能接触&＃xff0c;我觉得非常高兴&＃xff0c;希望后面我们有更多的交流。CSDN和我们有着共同的投资方&＃xff0c;希望CSDN越做越好&＃xff0c;在移动互联的时代能够抓住新的机遇&＃xff0c;对整个行业再次起到整合推动和引领的作用&＃xff01; 

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